抗差最小二乘法理论

本项目从抗差估计的基本原理出发，改化经典最小二乘法，建立了较完整的抗差最小二乘法（RLS）理论，既实现了抗差原则，又保留了最小二乘法算式简洁、计算方便的优点。研究了误差有界分布模式和信息分类理论，推导了RLS相应的抗差性度量指标，研究了相关观测的抗差等价权、相应估计式和估值特性；探讨了杠杆观测和结构空间抗差的方法；提出了兼顾抗差性和效率，实现定位和尺度参数联合估计的综合抗差方案；重点研究各处测量平差模型的抗差化，范围涉及确定参数模型、随机参数模型、有偏估计以及动态数据模型等等。除出版《抗差最小二乘法》专著外，还发表了16篇论文，受到同行关注。有关结论对其他专业误差和数据处理理论研究有一定参考价值。