Web非友善对象特征采掘的研究与实现

数据安全是目前制约互联网应用发展的技术瓶颈。本项目旨在融合数据安全、WEB、自然语言理解和数据采掘等四种技术，探索从Web 页面和访问者行为数据中挖掘出安全知识的方法，包括非友善页面的发现和分类，垃圾邮件的界定与屏蔽，恶意来访者访问规律与分类等。研究并实现基于数据采掘和自然语言理解的能通过对训练数据的学习达到自我更新的网络数据安全技术。