矿产联想求异预测就是应用求异的方法确定联想找矿标志的预测有效性及其标志对预测最有效的数值区间;以联想找矿的思路研究各类异常和异常组合并确定其预测有效性。研究工作以GIS为工具建立实现圈定5P地段的矿产联想求异预测方法体系。应用GIS确定预测标志、研究找矿有利度和空间相关性、确定组合异常及建立空间分析模型为主要研究内容。.
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
时间序列分析与机器学习方法在预测肺结核发病趋势中的应用
不确定失效阈值影响下考虑设备剩余寿命预测信息的最优替换策略
基于空间非负矩阵分解的矿产预测研究
矿产预测中的非线性新模型基础研究
分形映射空间数据挖掘及其矿产预测应用
基于磷矿产量峰值预测的我国磷肥产能优化配置研究