具有不等长特性的多时段间歇过程监测方法的研究

间歇生产过程的数据不等长、多时段特性是普遍存在的。为了保障间歇生产过程稳定、高效运行，有必要对不等长的多时段间歇过程监测及故障诊断方法进行深入研究。目前的间歇过程监测及故障诊断方法大多处于局部问题讨论之中，并没有综合考虑过程的数据不等长特性和多时段特性而真正解决间歇生产过程监测及故障诊断问题。本项目基于多元统计方法，既考虑间歇过程的多时段特性，又考虑过程数据(特别是子时段数据)的不等长问题，从实际出发，全面考虑相关几个关键问题（譬如，不等长数据的判别与处理，稳定时段与过渡时段的划分与识别，具有动态特性的过渡时段的建模，实时数据的时段识别等），提出一套系统的解决具有不等长数据的多时段间歇过程监测的方案，建立具有不等长数据的多时段间歇过程监测的总体方法。把提出的相关方法和技术在已有的实验平台上进行验证与完善，并逐渐将其推广应用到1-2个典型的间歇生产过程。

间歇生产过程的数据不等长、多时段特性是普遍存在的。为了保障间歇生产过程稳定、高效运行，对不等长的多时段间歇过程监测及故障诊断方法进行了深入研究。目前的间歇过程监测及故障诊断方法大多处于局部问题讨论之中，并没有综合考虑过程的数据不等长特性和多时段特性而真正解决间歇生产过程监测及故障诊断问题。本项目基于多元统计方法，既考虑间歇过程的多时段特性，又考虑过程数据(特别是子时段数据)的不等长问题，从实际出发，全面考虑相关几个关键问题（譬如，不等长数据的判别与处理，稳定时段与过渡时段的划分与识别，具有动态特性的过渡时段的建模，实时数据的时段识别等），提出了系统的解决具有不等长数据的多时段间歇过程监测的方案，建立了具有不等长数据的多时段间歇过程监测的总体方法。把提出的相关方法和技术在已有的实验平台上进行了验证与完善，并将其推广应用到1个典型的间歇生产过程。.本项目申请国家发明专利2项，授权1项；在国内外核心期刊及重要国际会议上发表论文15篇，其中SCI收录10篇；培养博士研究生3名，硕士研究生10名；培养中青年骨干教师3名。