随着SAR图像分辨率的提高和InSAR的逐步成熟,建筑物呈现的几何特征越来越明显。本项目应用高分辨率SAR图像以及InSAR数据作为数据源,在分析建筑物三维结构的SAR/InSAR成像几何模型原理基础上,依据建筑物的线性几何特征和阴影信息,提取建筑物的初始轮廓结构,并在检测建筑物阴影的基础上初步确认SAR图像上建筑物所在的轮廓区域。针对InSAR数据中建筑物的表象特征,组合干涉相干性和DSM分割方法来初步确定建筑物的区域。在提取建筑物初始轮廓的基础上,采用规则线段Snake方法精化建筑物的轮廓,根据SAR图像上的阴影可以反演建筑物的高度、或者根据InSAR生成的DSM反演建筑物的高度和屋顶类项,最终实现基于高分辨率SAR/InSAR重构建筑物的三维模型。本项研究可以推动机载高分辨率SAR/InSAR在城市的应用,促进我国航空遥感的产业化应用水平。
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数据更新时间:2023-05-31
顾及功能语义特征的建筑物空间分布模式识别方法
差异特征融合的无监督SAR图像变化检测
热障涂层界面脱粘缺陷的脉冲红外热成像检测
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
建筑物白模多边形的自动合并
基于震后高分辨率极化SAR图像的倒塌建筑物解译
基于复杂结构参数化建模的高分辨率SAR图像建筑物三维重建方法研究
基于异侧双视向高分辨率SAR图像的建筑物边界与三维结构参数提取
基于几何-电磁建模的高分辨率SAR图像建筑物高度信息提取技术