相关信号非线性增强的目标识别和图象恢复

本项目以下几个方面研究了非线性处理对目标识别和图像恢复的影响。1、利用随机编码孔映像术实现相关主峰非线性增强的二维图像在空域中的相关运算。2、在对液晶光阀非线性变换特性做了完备的测量和分析后，实现了基于其非线性映像的光学图像微分和光学相关识别。3、利用光学子波变换抽取图像特征信息，并实现了光折变匹配滤波的循环级联式的子波变换和相关识别。4、实现了基于功率谱相减的多目标多灰度图像的联合变换相关识别。5、实现了基于内积算法，非线性冗余记忆，非线性取阈和放大，动态互连功能，大的存储容量和好的容错能力的关联存储器。理论分析计算和光学实验结果均表明，系统的非线性处理能力越强，它的功能越好，识别能力越高。