利用计算智能技术的ＡＴＭ网络控制研究

本项目利用计算智能技术（神经网络、遗传算法、模糊控制和混沌理论相结合）研究异步转移模式（ATM）通信网的智能控制问题（包括流量控制、信元调度、用户参数控制、带宽分配和路由选择等）。提出了具有创新性的优劣复取舍遗传算法和改进的HOPFIELD网络求解TSP优化算法。新算法不仅成功地应用于ATM网络各层面的智能控制，在其他信号处理领域也有广泛的应用前景。共发表学术论文9篇（其中，国内核心刊6篇、IEEE系列国际会议两篇、获EI检索5篇）。获全军科技进步二等奖一项。所取得之成果引起国内同行专家的关注，论文被国内文献和专著引用。在本项目成果之基础上申请并获准下一年度国家自然科学基金和清华大学基金资助。