水--肥--作物关系的人工神经网络模型研究

基本信息
批准号:50179017
项目类别:面上项目
资助金额:20.00
负责人:尚松浩
学科分类:
依托单位:清华大学
批准年份:2001
结题年份:2004
起止时间:2002-01-01 - 2004-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:雷志栋,毛晓敏,丛振涛,李熙春,周智伟
关键词:
人工神经网络水肥生产函数非充分灌溉
结项摘要

水资源是制约干旱、半干旱地区发展的重要因素,提高农田水、肥利用效率是农业可持续发展的关键问题。本项目在田间实验的基础上,通过建立作物水分生产函数、水肥生产函数的人工神经网络模型来分析节水灌溉条件下水、肥、作物产量间的耦合关系,为田间水肥的合理调控、水肥利用效率的提高提供理论基础。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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