认知无线网络中的信道绑定/聚合算法

In cognitive radio networks, senondary user (SU) can bond/aggregate several idle channels if available as a single SU channel to increase the channe-width and the capacity of secondary network, mitigate the neighboring channel interference. The strategy and algorithm of channel bonding/aggregation is vital to the improvement of network performance. Thus, the content and objective of this project is to.research the strategy and algorithm of channel bonding/aggregation. After thoroughly reviewing the advance and deeply research of channel bonding/aggregation, propose the delay-minimum and energy-efficient algorithm; taking into account of the neighboring channel interference,propose the novel channel bonding/aggregation algorithm with channel guard ; propose the channel bonding and aggregation strategy with priority-based queues; annalyze the impact of imperfect channel sensing on the channel bonding and aggregation, the propose the channel bonding and aggregation algorithm with imperfect sensing. The outcome of this project will provide the support to the practical deployment of cognitive radio networks.

当认知无线网络中存在多个空闲信道时，认知用户可以选择绑定或者聚合其中的两个或两个以上的信道，这样使认知用户能共享更宽的信道，提高信道容量与利用率，同时有利于传输突发业务，缓解近邻信道干扰。而信道绑定/聚合的算法与策略对认知无线网络性能的改善至关重要，为此本项目将研究信道绑定/聚合算法与策略问题，拟提出一种最小时延与能量有效的信道绑定/聚合算法与一种近邻信道干扰情况下的信道绑定/聚合算法；拟引入跨层设计思想，综合考虑认知用户的业务特性，提出一种基于业务优先级队列的信道绑定/聚合策略；拟研究信道感知误差对信道绑定/聚合算法的影响，提出不完美信道感知条件下的信道绑定/聚合算法。本项目的研究成果将为认知无线网络的实际部署与应用提供相应的理论支撑。

在前期研究的基础上，以提高认知无线网络中信道容量与利用率，缓解近邻信道干扰为目标，研究认知无线网络中的信道绑定与聚合问题，提出了相应的算法与问题解决方案，优化了网络性能，为认知无线网络的实际部署与应用提供相应的理论参考。具体成果完成如下：.研究认知无线网络中异构数据流场景下动态信道组合问题，提出了一种协作无线网络中基于细粒度分类和优先级排队的动态信道组合策；提出了一种多信道协作无线网络中基于信道组合的数据流自适应动态频谱租赁方法，提高了频谱利用率与网络容量，降低了系统中断概率和阻塞概率；.提出了一种物联网节点与移动终端共存的异构小基站网络中的能量有效框架，该框架在保证网络中断概率的前提下，提高了能量效率；通过联合实现信息和能量合作，提出了一种新的用户合作算法，降低了中断概率，提高了蜂窝网的能量效率；提出了一种联合优化计算卸载、无人机3D轨迹、带宽分配和发射功率控制的无人机辅助移动边缘计算-通信系统的计算效率优化算法，确保用户上下行数据传输速率的同时，实现计算效率最大化；提出了一种车联网应用环境下，基于热感知（车辆的密度）MEC合作的车辆任务高效卸载算法，该方法能够显著降低任务完成时延，提高MEC能源效率量；设计并实现了以系统能效为优化目标的UAV 3D 轨迹、用户通信调度与关联、资源分配以及UAV发射功率控制的联合优化模型，保障所有用户的服务质量需求；提出了联合带宽分配、无人机飞行轨迹、卸载任务时间和本地计算时间分配优化的，基于无人机的移动边缘计算系统中任务计算量提升方法；提出了一种基于时空特征融合的社交关系隐私攻击模型，得出了轨迹数据的时间维度特征和空间维度特征对社交关系推断的准确率关系。