基于时间窗告知模式的多类患者入院等待策略优化研究

Improving the public’s experience during medical service is an important aim of the current medical management policy. However, most existing inpatient admission related researches ignore patients’ wait experience and traditional queue related theory, such as appointment scheduling or delay announcement, are not suitable to deal with the inpatient admission process. Therefore, this project would focus on the wait during the inpatient admission process to develop a series of researches on admission policies. It is based on the new time-window announcement mode; is studied from aspects of system analysis, policy analysis and policy design; uses theories such as the Markov decision process, machine learning, decision optimization, algorithm design and so on; is coupled by time-window announcement policy and admission control policy. This project will first analyze the time-window system under static policies; then optimize one of the policies by fixing another one; and finally, solve the coupled admission policy by constructing a policy library and developing an efficient policy-search algorithm. Achievements of this project would be applied not only in inpatient admission background but also in queues such as banks and government departments, which means this project would gain significant contributions to both academia and applications.

改善人民群众看病就医感受是当前医疗管理政策的重要目标之一。但是，目前大部分与入院等待过程相关的研究均忽略了患者的等待体验，而传统的预约调度和等待提示等相关的理论又不适用于入院过程。因此，本项目以改善患者入院等待过程的体验出发，基于新型的时间窗告知模式，从系统分析、策略分析和策略设计三个角度，运用马尔科夫决策、机器学习、决策优化和算法设计等理论和方法对由时间窗告知策略和准入控制策略耦合而成的入院等待策略开展系列研究。首先对静态策略下的时间窗告知系统展开分析，然后通过固定一类策略对另一类策略进行优化求解，最后以策略库结合策略搜索算法的形式选择最优的策略组合来求解耦合的入院策略优化问题。本项目的研究结果不仅可用于患者入院过程，还可用于如银行、政府等办事机构的排队系统，具有重要的学术意义和较高的社会应用价值。

目前，住院病人的入院等待过程不甚合理，很容易引起如治疗耽误、医患关系紧张等现象。本项目关注一种新型的基于时间窗告知的入院方案，该方案以改善病人入院过程的体验为目标，通过设计合理的时间窗告知策略，显著提高医疗服务系统的整体性能。.本项目通过研究，结合仿真实验和理论分析结果，论证了在多类病人条件下，时间窗形式的预约也能够在不降低病床利用率的前提下大幅降低住院病人入院等待过程的盲目程度和无效等待发生的概率，即将大量的影响病人满意度的中途退出或者转院事件转变为止步事件；讨论了时间窗长度对系统性能的影响，研究发现有限的时间窗长度并不会显著影响病床利用率，也不会增加转院和中途退出行为而导致系统性能下降但能够大幅提高病人在等待过程的满意度，因此本研究推荐时间窗长度有限的告知方式；针对产科病床开展了实地调研，在本项目研究的框架下提出了一种针对多类病人的准入控制方案，即带有保障的病床预约机制（保证金全额/部分退还）结合考虑“特惠”服务的准入控制方案，可在提高病人满意度的同时提高医院的效益；提出了基于机会约束的告知策略和基于机器学习中值方程逼近的近似动态规划策略表现表良好，均能在合理的计算时间内求得较好的时间窗告知策略。总的说来，本项目的研究拓展了预约调度的研究范围，对于住院病人入院过程的满意度提高有着积极的推进作用。