混合数据中模糊语言知识挖掘方法研究

The research project is application foundation research based on our fuzzy linguistic knowledge mining in recent years. According to complex electromagnetic environment, (1) provide formal context of fuzzy linguistic values of mixture database, analyse consistency between semantics of quantitative and qualitative fuzzy linguistic values, propose fuzzy linguistic knowledge granular method based on consistent and fire degrees, and fusion method of multi fuzzy linguistic knowledge; (2) analyse a reflexive and transitive relation on fuzzy linguistic values, construct the topology, quotient space and the lattice of fuzzy linguistic values, propose hierarchical structure analysis of fuzzy linguistic values; (3) based on minimal generator, interior operator and closure operator, propose a suitable fuzzy linguistic knowledge mining and evaluation methods for mixture database. Based on measure of fuzzy linguistic values in the topology, propose a new fuzzy linguistic knowledge inference method; (4) Fixed evaluation items of complex electromagnetic environment, analyse semantics and granular of fuzzy evaluation linguistic values, mine fuzzy evaluation linguistic rules, propose qualitative evaluation method and dynamic forecast of complex electromagnetic environment. The research project is originally research in fuzzy linguistic knowledge mining and application of mixture database, conclusions improve interpretability and accuracy of fuzzy linguistic knowledge.

本项目是在近年来模糊语言知识挖掘实践基础上提出的应用基础研究。以复杂电磁环境监测混合数据为研究对象，（1）构建模糊语言概念的形式背景，进行定量和定性的模糊语言概念的语义协调性分析，提出基于协调性和激活度的模糊语言知识粒度划分方法及多源模糊语言知识的融合方法；（2）分析模糊语言概念的相似关系，构建模糊语言概念的拓扑空间、商空间及格代数，提出模糊语言知识的层次分析方法；（3）基于极小生成元、内部算子和闭包算子，构建适用于混合数据的新的模糊语言知识挖掘和评价方法。基于拓扑空间的距离测度，提出一种新的模糊语言知识推理方法；（4）确定复杂电磁环境综合评价指标，进行模糊评价语言的粒度划分及语义分析，挖掘模糊评价语言规则，提出复杂电磁环境定性综合评价方法和动态预测方法。本项目是模糊语言知识挖掘与应用的原创性研究，研究成果能够提高混合数据中模糊语言知识的可解释性与精确性。

本项目围绕无线电频谱数据等具体应用背景，开展模糊语言知识挖掘方法及模糊语言综合评价方法研究。主要研究内容包括：1）在模糊语言概念的形式背景中，分析模糊语言值属性间的相似关系、模糊语言知识粒度划分方及其近似空间、拓扑空间及格用于模糊语言知识的层次分析；2）基于代数算子，研究犹豫模糊集、软集及诱导软集的代数结构及其相关性质，语言真值的格蕴涵代数性质、非经典逻辑性质及其近似推理方法等用于模糊语言知识推理；3）研究基于2-元组语言表示、直觉模糊语言集、犹豫模糊语言集等模糊语言表示模型的语言聚合算子及其综合决策与评价方法用于模糊语言知识挖掘和评价；4）围绕无线电频谱数据、图像、社交网络等具体应用，对模糊语言知识挖掘及其综合评价方法进行了应用研究。.重要结论包括：1）构造了模糊语言值属性集上一个相似关系，诱导了其近似空间与拓扑空间，利用格等代数算子，提出了基于拓扑基、向量运算和TT-树（属性对象拓扑树）的模糊语言知识粒度划分和关联知识挖掘方法；2）研究了模糊软集、直觉模糊软集、犹豫模糊语言集等的相似测度、信息熵、交换幺半群、格与分配格等，研究了诱导软集的格结构及其商代数结构，建立了基于格蕴涵代数等的语言值可信度近似推理方法、基于相似测度的模糊推理方法、语言真值直觉模糊推理及基于软集的聚类分析及关联规则获取方法；3）基于代数算子，提出了基于2-元组语言表示、直觉模糊语言集、犹豫模糊语言集等的语言聚合算子及其TOPSIS等模糊语言综合评价与决策方法；4）基于上述理论和方法，研究了C波段、调频广播等的信号分类、搜索、特征提取、干扰识别、电磁环境参数预测及复杂电磁环境评价等，扩展研究了图像去噪处理方法、基于形式概念分析的社交网络中感兴趣社交团结构挖掘方法以及符号社交网络中社交平衡高密度子图的识别方法。.上述研究成果可用于模糊语言或多源数据的有用潜在知识发现与挖掘，并在无线电频谱数据分析与电磁环境评价中尝试应用研究。