具有信息不完备的有色冶炼过程满意不确定优化方法研究

有色冶炼过程环境恶劣、工况复杂，虽拥有大量生产过程数据和操作经验，但过程优化可用信息具有明显的不确定和不完整性（信息不完备），严重影响了过程优化的工业实施。本项目针对有色冶炼过程优化信息特点，构建满意不确定优化框架，从信息处理、建模和优化计算多个层次上逐层弱化信息不确定和不完整性的影响；研究多模式、不完备信息的形式化描述和基于粗糙集理论的知识约简、知识提取与多模式信息融合方法，解决信息集合间存在的互补、冗余以及冲突问题，形成具有一定不确定度的相对完备和约简的信息集；基于自适应控制和预测控制克服系统不确定性影响的处理方法，引入模型在线修正和滚动优化，研究不确定智能集成建模与在线修正方法和基于满意度函数的滚动不确定优化方法，形成较为系统的有色冶炼过程建模和优化理论，为有色冶炼过程的优化控制奠定理论基础，为复杂工业过程的优化控制提供新的技术模式，成果的工业应用将有效提升有色金属工业生产水平。