多属性在线拍卖风险补偿模型及其优化研究

随着互联网经济的到来，网上拍卖已经成为一种全新的交易方式，但是网上拍卖有其与生俱来的缺陷，即交易过程中因信息不对称而导致的囚徒困境问题，因此风险和不确定性控制已经成为网上拍卖管理的核心问题。虽然传统在线算法理论与竞争分析方法能够较好地设计一种动态的在线拍卖机制，但该方法有意规避对未来投标价格的预期，从而导致了过于保守的拍卖策略。本项目拟将风险因素引入到传统的竞争分析中，使得拍卖人或投标人在制定决策时尽可能地利用一些已有的可靠信息来确定自己对待风险的类型。进一步，考虑商品或买卖双方的多重属性,推广和扩展原有风险补偿模型及其拍卖策略，将国际上已有研究向实践推进一步。还将通过实地调查修改目前在线拍卖风险管理单一的成本/收益目标，建立风险管理的合理度量准则，提出并研究多目标下具有不同参数约束的风险模型。再结合各种应用背景对所提出的模型和策略进行必要的变形和修正，使策略最终能得以实施和推广。

为了能更好地适应互联网的异步性和分布性特征，一类即时决策的占线拍卖机制开始受到不同研究领域学者的重视。本项目针对这样一类拍卖问题及其现实中应用问题展开了研究。.　　（1）单一价格属性在线拍卖问题研究。本项目提出一种更能体现出决策人偏好的多样化，也更具实践意义的风险偏好人假设。首先，从在线拍卖或在线交易的风险管理入手，通过淘宝交易平台的可获得数据，对消费者在线消费的风险感知进行了研究，发掘出影响消费者风险态度及消费决策的具体要素。其次，针对Lavi和Nisan所提出的有限供给约束下的占线拍卖问题，即单一价格决策属性的在线拍卖问题，考虑现实中拍卖人对待风险和补偿的不同态度，构建了风险回报分析框架；在此框架中，拍卖人可以根据自己的风险忍耐度和预期来设计多种拍卖策略。.　　（2）多属性在线拍卖问题研究。多属性拍卖问题本质上就是一种评分拍卖，买方确定评分规则来评估多属性投标的价值，选取得分最高的投标者。许多现实情境使得买方不能够把自己的评分规则如实告知给所有的卖方，即采取信息隐藏策略。首先，在David提出的累加性效应函数基础上，设计了带有非价格属性偏好的评分函数，并给出买方选择隐藏策略情形下的多轮迭代拍卖规则。建立了带有评判参数 的评估模型，并分析了卖方利用该模型如何进行近视最佳反应投标策略。其次，本项目将买方的非价格属性偏好引入到多轮迭代拍卖模型，设计了一种在不需要买方公开叫价情形下，卖方通过所构建的买方偏好信息评估模型自动进行投标策略选择的拍卖机制，以期从买卖双方的角度实现多属性拍卖市场效率。.　　（3）多属性拍卖的应用研究。首先，本项目从拍卖理论出发，基于拍卖价格、海域用途及是否为原海域使用者等多属性特征，构建了政府拍卖海域使用权的综合效用函数，增强了拍卖规则的科学合理性和客观性。其次，碳排放权拍卖的应用。本项目从一个新的研究视角出发，考虑如何在传统的初始碳排放权拍卖机制设计中平衡政府这个拍卖主体的多目标性问题。在初始碳排放权密封式拍卖中，引入实施质量门槛约束，来实现政府交易后的非经济任务，即竞标企业赢得了拍卖以后，在其实施生产过程中要保证碳排放权使用的质量。构建动态博弈模型，分析政府和竞标企业在引入质量门槛这一约束后的策略及均衡。第三，我们将在线拍卖理论引入网格系统，提出了基于多属性拍卖方式的资源分配模型以及相应的资源定价算法。