根据动物视觉皮层的脉冲同步现象,结合拓扑性质知觉理论,提出一个基于脉冲耦合神经网络的视知觉(Visual perception)模型,该模型采用认知科学研究中的"原子论"(即由局部性质到大范围性质)及"整体论"(即由大范围性质到局部性质)相结合的观点, 将具有生物学背景的脉冲耦合神经网络的同步振荡性质和Top-down机制相结合,实现认知科学中的难题-"特征捆绑";引入Top-down机制时,将视
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数据更新时间:2023-05-31
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基于细粒度词表示的命名实体识别研究
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视觉工作记忆中的特征捆绑
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