基于社会网络和规范的自治在线社区方法及关键技术研究

基本信息
批准号:61063039
项目类别:地区科学基金项目
资助金额:25.00
负责人:蔡国永
学科分类:
依托单位:桂林电子科技大学
批准年份:2010
结题年份:2013
起止时间:2011-01-01 - 2013-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:黄勇,曾聪文,林煜名,JohnHerbert,李丽芳,危前进,隋新,史磊
关键词:
行为管控社会网络社会规范自治协同在线社区
结项摘要

因特网上的新型协同软件信息系统应用前景广阔,但其开发仍然面临极大的挑战。目前提出的网构软件理论方法不能满足实际的开发需求,需要引入新的交叉学科的研究视野。以在线社区为研究对象,通过引入社会网络、规范领域的理论方法,结合在线社区成长演化评测技术,按照目标策略驱动的自治计算架构,研究出自治在线社区式新型协同软件开发的创新思想方法和技术架构。内容包括:自治在线社区的社会网络、规范、内容、社交结构、资源组织、社区目标等基本子模型的构建;各子模型评测与确定性和不确定性知识的抽取方法;在线社区定量和定性混合目标策略驱动的自治调控机制;在线社区的成长演化与行为协同效应涌现模式;基于社会关系和资源组织结构特征的管控策略优化布署、管控策略的验证与确认等。项目成果将填补目前国内外在网构软件理论方法上的一些空白,丰富以在线社区为研究对象的各交叉学科的理论技术知识,推动自治在线社区式新型协同软件的成功开发和应用。

项目摘要

因特网在线社区是一类重要的支撑协同与社交的信息系统,由于社区参与主体的自主性、自利性、社会性,动态性、不确定性、线上及线下的关联性等因素存在,导致该类系统的开发、管理和分析应用面临诸多新的挑战,难以保证系统整体设计目标与局部个体、局部群体的目标相一致。本项目从社区结构组织、社交网络、社交内容、社交规范、传播与调控几个方面对此展开了研究。首先创新性地提出了基于本体和社会标注的社交内容建模和评估框架,较好的解决了社会网络深层数据源的抓取和语义理解问题,包括数据源查询语义分析、社交热点主题的抽取、社区主题情感倾向的识别、强度判别与演化等;其次创新性地提出了基于本体和图的社会语义网络模型,为社交网络丰富的社会语义表达奠定了良好的形式基础,进而提出了社会语义网络社区划分识别和演化的方法,可以更好的处理按粒度查询、按粒度划分社区、处理社区重叠等问题;接着从博弈和信任管理的角度,提出了针对信息不完全、不确定性,用户间存在对立、合谋等情况下的安全信任模型,其中嵌入了经济激励机制和密码机制,保证了模型的安全和对恶意行为的有效抑制;最后提出了更符合真实社交网站情况的在线社区生成演化模型BA*,并研究了其上单信息传播和多信息竞争传播机制、节点传播最大化问题、最大影响力节点识别等问题,给合真实的知识传播数据,发现了知识传递率、个体创新力、传播速度等之间的规律。这些研究成果,为基于因特网的在线社区开发和分析管理提供了新的理论和参考技术,填补了传统协同网构软件开发方法学的空白。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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