多层次创新网络对科技服务业集群企业创新绩效的影响研究

This project takes science and technology service cluster firms as the research object, integrates innovation networks at different spatial levels(cluster, regional, global), and proposes a research framework for the impact of multi-level innovation networks on innovation performance. On the basis of analyzing the connotation and multi-level coupling characteristics of multi-level innovation networks, this project uses multi-agent modeling method to observe the formation and evolution of multi-level innovation networks by means of computer simulation and simulation experiments. It put forward the multi-level innovation network, innovation behavior and innovation performance analysis framework, and uses the structural equation model to verify, and then obtains the influence mechanism of multi-level innovation network on the science and technology service cluster enterprise’s innovation performance. It examines the influence of network subject, network attribute and multi-level embedding on innovation performance by adjusting simulation model parameters, and examines the influence trajectory of multi-level innovation network on innovation performance from the perspective of dynamic embedding. It takes the science and technology service cluster enterprise as the research object, carries on the case study, in order to test the practical significance of the simulation analysis conclusion. This project also explores the effective path to achieve the organic integration and dynamic embedding of multi-level innovation networks, and puts forward relevant policies and strategies to optimize innovation networks and improve the innovation performance of science and technology service clusters.

本项目以科技服务业集群企业为研究对象，对不同空间层次（集群、区域、全球）的创新网络进行整合，提出了多层次创新网络对科技服务业集群企业创新绩效影响的研究框架。在对多层次创新网络的内涵、耦合关系、多层次耦合特征研究的基础上，运用多主体建模方法，借助计算机模拟及仿真实验手段，直观观察多层次创新网络形成及演化路径。通过理论分析，提出多层次创新网络——创新行为——创新绩效分析框架，运用结构方程模型进行验证，得出多层次创新网络对创新绩效的影响机理。调整仿真参数，检验网络主体、网络属性、多层次嵌入对创新绩效的差异性影响，并从动态嵌入角度考察不同空间层次耦合对创新绩效的影响轨迹，构建创新网络的最佳空间尺度。以科技服务业集群企业为调研对象，开展案例研究，以检验仿真分析结论的实践意义。探索实现多层次创新网络有机整合和动态嵌入的有效路径，并提出优化创新网络和提升科技服务业集群企业创新绩效的相关政策及策略建议。

面对创新全球化和服务经济时代的双重叠加，中国科技服务业呈现出空间集聚的态势，在提升创新效率、推动区域经济增长中发挥重要作用。伴随“地方空间”向“全球空间”的转变，不同空间层次的知识流动和创新绩效引起学者们的关注，多空间层次创新网络耦合及其对创新绩效的影响成为热点议题。本项目以科技服务业集群企业为研究对象，研究多层次创新网络对科技服务业集群企业创新绩效的影响。第一，运用系统聚类、区位熵和社会网络法分析，发现中国科技服务业具有空间集聚性，呈现出区域分异格局。基于文献综述和实际调研，界定多层次创新网络的内涵，系统分析其耦合关系、特征、形成机理。第二，收集到45494个联合申请发明专利数据，运用Ucinet6.0软件直观观察现实多层次创新网络的演化轨迹。研究发现多层次创新呈现出多集群、跨区域、多尺度的“核心—边缘”空间格局。第三，应用计算机仿真建模和实验方法，直观的展现多层次创新网络的萌芽、形成、成长和成熟过程，分析网络节点（企业）个体特征、网络嵌入及两者的交互对创新绩效的差异性影响，并以华为和福州软件园为例进行实例验证。第四，应用实证研究方法，探讨多层次网络嵌入对创新绩效的影响路径，发现网络嵌入是影响科技服务业集群企业创新绩效的关键外部因素，关系嵌入和知识嵌入存在叠加效应，结构嵌入和知识嵌入存在抵消效应，创新行为发挥中介作用，形成三种影响路径。该研究结论可以解释为什么实践中嵌入相同网络中的企业其创新行为和创新绩效会存在巨大的差别。第五，运用模糊集定性分析方法识别网络嵌入、内生创新努力对科技服务业集群城市科技创新绩效的差异性影响，发现2条高创新绩效路径，表明促进高创新绩效产生的核心条件、辅助条件、无关紧要条件是不同的，解释了“嵌入悖论”。第六，应用PMC指数模型对科技服务业政策文本进行量化分析，发现24份政策文本整体上在政策对象的指向性最为明确，但普遍忽视近期、中期政策目标的衔接性设置，且各地政策的优劣势各不相同，需注重政策的修订、完善，形成政策网络体系。最后，根据以上研究结论，提出了优化创新网络嵌入状态和提升科技服务业集群企业创新绩效的政策和策略取向，并在实践领域加以应用。本项目的研究拓展了产业集群创新网络、创新绩效研究的情境，对创新网络在空间视角的后续研究有一定的指引作用，为企业构建最佳空间尺度的创新网络和提升创新绩效提供理论支持和实践启示。