基于多角度雷达和光学卫星数据的麦地土壤湿度遥感反演研究

本项目以麦地土壤湿度遥感反演为目标，利用ENVISAT ASAR多入射角雷达数据和Landsat TM光学卫星数据，研究基于主动微波和被动光学遥感技术的土壤湿度反演方法。首先，借助AIEM模型，探讨裸地后向散射特征，寻找裸地土壤湿度反演的最佳ASAR入射角和极化模式；结合ASAR多入射角、多极化数据，建立土壤湿度反演模型,去除地表粗糙度对土壤湿度反演的影响。其次，利用MIMICS模型，探讨小麦覆盖地表的后向散射特征，结合ASAR数据多极化和多入射角的特点，建立土壤湿度反演模型，去除冠层散射对土壤湿度反演的影响。第三，基于TM、ASAR数据，探讨冬小麦冠层微波散射、透射特性与光学反射特性之间的关系，利用光学遥感数据去除冠层散射对土壤湿度反演的影响，建立基于雷达和光学数据的土壤湿度反演综合模型。最后，通过试验比较微波、光学－热红外方法在土壤湿度反演上的优缺点，为土壤湿度最佳反演提供理论基础。