超声多普勒血液栓子信号的特征提取和无损检测

血液栓子是引起脑血管疾病的主要原因，准确检测栓子可为早期诊断脑血管疾病提供可靠依据，具有重要的临床意义。但是目前超声多普勒技术检测栓子存在着工作量大、重复性差、准确性因人而异的缺点。.本项目先研究栓子和正常血流在超声回波特性上的区别，建立超声多普勒栓子信号的计算机仿真模型；然后研究小波变换(特别是小波包理论)和非线性信号分析理论提取栓子信号特征方法，通过对临床采集的真实数据的分析，比较本项目提取的新特征与国际已有方法提取的特征对栓子检测的敏感性，筛选出高敏感性的特征参数；同时研究本项目提出的两种新思路：一是通过从采集的多普勒信号中用主元分析等技术分离栓子来达到检测血栓的目的，二是通过研究超声多普勒信号降噪方法，比较降噪前后信号的变换来达到区分噪声干扰和栓子信号的目的。根据找到的敏感特征，结合两种新思路获取的信息，建立基于模糊理论或非监督学习方法的栓子无损自动检测系统，为医学临床服务。