结构疲劳可靠性分析智能仿真方法研究

将疲劳累积损伤看作非稳态过程，摒弃了能量均匀耗散及线性累积损伤理论假设，采用神经网络技术准确描述其与材料性能、载荷应力间复杂的非线性映射关系，真实描述了材料疲劳损伤过程；对现有的损伤参量及累积模型所需的材料性能参数，具有误差补偿作用，提高寿命估算精度；建立了疲劳失效动态准则，综合考虑了材料疲劳性能及载荷的随机性，正确反映两者的个体性能及相互关系，运用离散事件仿真原理，构造了材料疲劳可靠性分析的智能仿真系统。系统采用窗口界面，多线编程技术，包括网络训练 、疲劳可靠性仿真、疲劳寿命估算等模块，用以准确地进行疲劳可靠性分析。经正火35钢和调质45钢疲劳实验验证，模型有较高的可靠性分析精度。