基于多尺度随机场模型的高分辨率遥感影像分割方法研究

多源高分辨率卫星影像数据能够在较小的空间尺度上观察地表的细节变化，可用于大比例尺遥感制图以及监测人为活动对环境的影响，在变化监测、地形图更新、地籍调查、精准农业等方面具有巨大的应用潜力。多源高分辨率卫星影像数据处理研究是国际遥感科学技术的前沿领域之一。本项研究将围绕多尺度随机场模型对多源高分辨率卫星遥感影像的特征提取和分割等科学问题展开理论与方法研究，主要的研究内容包括：1）基于稀疏编码的遥感影像特征提取算法；2）基于小波滤波幅值和相位响应的多尺度纹理和边缘特征提取；3）结合多尺度随机场和Mumford-Shah 模型的高分辨遥感图像多尺度分割。.最终将给出遥感图像典型地物的频域识别机制，形成一套面向高空间分辨率卫星图像的快速、精确的分割方法，提高高空间分辨率卫星数据的利用水平。

本项研究围绕多尺度随机场模型对多源高分辨率卫星遥感影像的特征提取和分割等科学问题展开理论与方法研究，主要的研究内容包括：. 1）基于稀疏编码的遥感影像特征提取算法；. 2）基于小波滤波幅值和相位响应的多尺度纹理和边缘特征提取；. 3）结合多尺度随机场和Mumford-Shah 模型的高分辨遥感图像多尺度分割。