基于在线评论的网络消费者群体行为预测智能技术研究

Network community, with the main form of online reviews, has a great influence on consumers' emotion and cognition about products and services, thus affecting consumer group behavior.The purpose of this project is to research the consumer's emotion recognition and consumer group behavior inference based on multi-emotional semantic resources and guided by cognitive Linguistics, consumer psychology and behavioral science.This study is premised on consumer congnitive, emotional computing and emotion-behavior rulebase. Then, with the principle of combining subject, object, emotion and behavior, the research is to establish consumer group behavior approximate reasoning model which is both rationality and irrationality.Last, this study is to construct intelligent platform which can predict online consumer group behavior and can be applied to consumer psychological and behavioral analysis and network marketing strategy analysis.The scientific significance of the project is as follows: The language, emotion and congnition of the consumers have the character of fusiness, and not all consumer behavior is rational. Therefore, the prediction of online consumer group behavior should be essentially supported by fuzzy logic, which will be helpful for the intelligent analysis and grasping the evolution rules of consumer emotion and group behavior in the network environment.This study are also of great importance in assessing network marketing strategy and in improving products and services countermeasures.

网络社区以在线评论为主要形式，极大地影响着消费者对产品与服务的情感和认知，并进而影响消费者的群体行为。本课题的研究目的旨在以多情感的语义资源为基础，以认知语言学、消费心理学和行为学为指导，进行消费者的认知情感识别和群体行为推理的研究。研究内容是以消费者认知和情感计算为前提，情感-行为规则库为基础，本着主体、对象、情感、行为四者结合的原则，建立理性与非理性并重的消费者群体行为近似推理模型。构造一个网络消费者群体行为预测智能平台，并将其应用在消费者心理行为分析和网络营销策略分析等方面。本项目的科学意义在于，消费者的语言、情感和认知具有模糊性，消费者行为是非完全理性的，基于在线评论的消费者群体行为预测就必须以模糊逻辑为根本支持，这将有助于智能化分析和把握网络环境下消费者情感的变迁规律和群体行为变化规律。同时，这一研究对于网络营销策略效果评估以及改进产品和服务对策分析均具有重要意义。

在线评论文本语义计算和消费者群体行为相辅相成。定量计算在线评论消费者的认知和情感，是预测消费者行为的前提和基础；探索消费者行为机理与心理认知、情感的关系，有利于商家开展正确的网络社区服务和营销策略，提升消费者的情感和体验。本项目针对文本情感计算和消费者心理认知、情感、行为模式的研究这两大研究领域，基于网络社区在线评论，将消费者（主体）、产品（对象）、情感、行为四者有机结合，从四维空间的角度深入分析消费者情感与行为的相互关系，弥补了基于主体（消费者）的情感分析的研究的不足，这对于当前刚刚起步的文本情感分析和行为预测，以及新兴电子商务中的商家产品推荐技术和营销策略的制定均有较为重要的理论指导意义和应用价值。主要完成了以下研究：. 首先是文本情感分析方面。我们逐步完善了我们的消费者情感行为常识知识语料库，包括增加在线评论语料、构建专业领域情感词典、识别新词和未登录词以及整个评论集的自动标注。在此基础上，我们进行了基于多种模型的情感倾向性分析、代表评论的抽取、评论聚类、观点挖掘等研究工作。. 其次是消费者心理认知、情感、行为模式的研究。我们构建了消费者认知情感行为模糊规则库，进行了基于网络评论的消费者重构行为意向挖掘和基于在线评论的品牌再购意向模糊推理方法的研究工作。除此之外，我们还进行了网络消费者社区结构、消费者的从众性和口碑情感感染等多种因素对消费者群体行为的影响研究工作，尽可能从不同的角度研究网络消费者群体行为机理。. 最后，我们将所建立模型应用于具体实际情境中，进行了公益众筹项目中的群体行为分析，互联网理财产品运营中的投资者行为分析和社交电商中消费者行为分析等研究工作，验证了我们模型的有效性和实用性。