基于ICA－EMD分析的复杂系统噪声源识别的SVM新方法的研究

本项目研究基于独立分量分析（ICA）的复杂系统噪声源分离方法，以消除外来的干扰噪声，恢复并重建系统各噪声源信号波形；研究基于经验模态分解（EMD）的噪声源信号非线性、非稳态时－频量化特征分析与提取方法，建立不同状态下系统噪声源信号的时－频特征模板库；研究噪声源鉴别的支持向量机（SVM）方法；进而构建基于ICA－EMD分析的复杂系统噪声源识别的SVM新方法，建立基于新方法的噪声源检测与识别的原型系统