基于六西格玛与趋势序列模式的铝电解槽槽况预测模型及算法研究

随着计算机控制技术的逐步普及，铝电解生产过程积累了大量的原始数据，使得利用数据挖掘技术发现海量数据中隐藏的知识成为可能。铝电解槽是铝电解生产的核心设备，如何从日报数据中挖掘知识，进而科学地描述和预测铝电解槽槽况，来指导实际生产，对提高我国铝电解生产企业决策的科学化水平，更好地实现铝电解生产的节能减排具有重要意义。针对目前铝电解槽日报数据中存在的人为因素多、对电解槽的决策多靠经验等问题，本项目将从铝电解生产实际出发，以节能减排、提高企业可持续发展潜力为目标，重点研究以下内容：1)用于铝电解生产的六西格玛判异准则及数据预处理算法；2)趋势序列模式挖掘算法；3)基于趋势序列模式的铝电解槽槽况预测模型；4)面向铝电解槽生产决策的交互式可视化数据挖掘方法。本项目有望改善我国铝电解领域数据丰富、而知识相对贫乏的现状，具有重要的理论意义与广阔的应用前景。