该项研究课题来源于实际,又有理论价值。应用Neyman-Pear-son引理得到了可靠性的均方误差一致最小中位无偏估计和可靠性置信下界。效果较好。96年暑期,在北京航空大学组织的,中法应用统计研讨会上进行了交流,引起了某些法国学者的兴趣,索要该文。同时,给出了结合工程经验分析可靠性增长的步骤,应用均方误差一致最小中位无偏估计估计各阶段及最终可靠性,利用假设检验与区间估计之间关系估计可靠性置信下界。同时对有关的可靠性问题也进行了研究,如Weibull分布的参数估计,储存寿命分析和模型检验等。94年出版了专著《拟合优度检验》(安徽教育出版社)是国内出版的关于这一课题的第一本系统性专著,填补了统计学著作中的空缺。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于概率-区间混合模型的汽车乘员约束系统可靠性优化设计
考虑故障处理过程信息系统连通性和准确性的配电网可靠性评估
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
具有可靠性增长的系统可靠性试验鉴定方法研究
具有人口增长的经济增长模型
几何分布的可靠性统计分析
具有中介状态和失效相关时复杂抗震工程系统可靠性研究