基于核矩阵学习的半结构化文本挖掘研究
基本信息
批准号：60642001
项目类别：专项基金项目
资助金额：7.00
负责人：杨建武
学科分类：
依托单位：北京大学
批准年份：2006
结题年份：2007
起止时间：2007-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：陈晓鸥,吴於茜,万小军,路斌,黄小江,彭学政
关键词：
核矩阵XML文档文本挖掘半结构化数据
结项摘要
随着XML标准被普遍采用，以XML为代表的半结构化文档数量迅速增长。半结构化文本作为一种新的数据形式，是文本内容信息与结构信息的综合体。半结构化文本挖掘区别于传统文本挖掘的关键在于结构信息的获取与利用。结构链接向量模型（SLVM）是我们提出的一种综合考虑结构信息与内容信息的半结构化文档模型。该模型通过核矩阵描述文档结构信息，并利用核矩阵将文档结构信息与内容信息联系起来。本项目以SLVM模型为基础，
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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