等离子体光谱和质谱法中干扰的化学计量学校正方法研究

采有用化学计量学方法对电感耦合等离子体光谱和质谱中的干扰校正作了深入的研究。利用人工神经网络的非线性特性解决光谱中偏离线性加和的干扰问题。建立了一个信息量大、功能全、界面友好的等离子体发射光谱分析信息系统，该系统集成了光谱数据库、光谱干扰模拟和多种光谱干扰校正方法，具有很强的实用性。首次将现代谱估计技术用于光谱分析信号的频率特性研究，用该方法可得到关于信号的频率组成、噪声来源和信号漂移等重要信息。详细讨论了等离子体质谱的多原子离子质谱干扰的来源和消除干扰的有效方法。运用干扰因子校正方法，作了血浆、贻贝、小麦粉等生物样品中的超痕量稀土元素，以及高纯镉等物质的杂质元素测定的实际应用。