面向密集计算支持多维流的异构多核流体系结构研究

计算访存比在20以上的计算密集型应用是计算机系统的一类主要负载。当前通用处理器的结构不适于计算密集型应用。流处理器一般设置大量的可编程运算单元，可以很好地适应计算密集型应用的需求。结合前期研究，本课题将重点研究流体系结构在计算密集型应用领域面临的新问题，主要包括：更深入地研究典型计算密集型应用，指导创新流体系结构；支持多维流的硬件结构和编译技术，捕捉非线性生产者-消费者局域性，达到高效组织二维以上数据记录的流计算；研究异构多核结构，研究其中标量核、流处理核、通信核、内部多层存储器等资源的分配；通过研究并行性开发、数据传输和流访问等，解决好计算密集型应用中隐藏访存延迟的问题；研究多核间的存储空间共享和非阻塞数据传输方式，克服核内外数据交换的瓶颈；探索支持多维流和异构多核的程序设计模式，以发挥异构多核的编程效率和运算单元的效率；拓展原型系统，对上述深层次体系结构问题的研究提供支持。