月球重力场精化技术研究

受月地空间重力环境和月球质量分布特殊性影响，以及月球观测信息局限性限制,精确测定月球重力场需要解决一系列的理论和技术问题。本研究利用我国嫦娥一号卫星获取的卫星跟踪数据与激光测高数据,联合美国Lunar Prospector和Clementine计划以及日本的Selene计划获得的探月数据，在研究建立统一的月球参考框架和时间体系基础上，对不同探测任务的多种传感采集的各类跟踪数据和激光测高数据进行处理。利用Kaula约束算法优化月球重力反演过程，利用整体最小二乘算法，解决重力场模型解算中的弱病态性。并结合动力学和半动力学解算方法，研究多源观测数据对月球重力的贡献。解决高精度、高分辨率的月球重力场计算所面临的基础理论与关键技术问题。

受月地空间重力环境和月球质量分布特殊性影响，以及月球观测信息局限性限制,精确测定月球重力场需要解决一系列的理论和技术问题。本项目从地月空间引力环境、月球探测数据预处理、月球重力场恢复计算、月球物理反演等四个方面开展深入研究，在国际国内月球探测计划获得的多源数据基础上，探索月球重力场恢复与应用理论和方法，研究制定创新型算法，得到精化的高分辨率高精度月球重力场，并基于此研究成果开展月球重力场在月球物理构造的应用研究。项目研究解决高精度、高分辨率的月球重力场计算所面临的基础理论与关键技术问题，获得一系列创新性研究成果，并通过项目实施，提高了我国在月球大地测量领域的研究水平，增进了我国在月球探测领域的影响力，为我国的月球探测工程的顺利实施和月球开发利用提供了基础科学资料。