本项目提出了一种全新的高马赫数自适应格子波兹曼(LB)模型。传统的LB方法的粒子速度属于一固定的有限集合,所以流体的宏观速度受到限制,通常局限小于马赫数流动。本项目提出的模型中,粒子的速度由流体的速度和内能决定,是可以变化的。所以消除了粒子速度对宏观流体速度的约束,突破了传统模型小马赫数的限制,从而能模拟高马赫数下的无粘流和粘性流。大量的数值计算表明本模型能够很好地捕捉激波,拓宽了LB方法的应用范围。本项目继承了原有模型的优点,计算简单,有利于大规模并行计算,是一种计算效率高、性能优良的计算方法。此外,还可以推广到多介质,及有化学反应的流动中。具有十分广泛的实际应用前景。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
大鼠尾静脉注射脑源性微粒的半数致死量测定
气体介质对气动声源发声特性的影响
低复杂度的fMRI脑激活区定位的盲分离算法
A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes
大型复杂跨流域调水工程电站- 水库- 泵站群多目标优化调度
鸣禽发声学习行为发育的听觉反馈机制
听觉反馈机制不同的两种蝙蝠发声学习及其进化动力
听觉反馈调控发声运动的神经机制研究
鸟类发声中枢的发育与鸣啭学习行为的神经机制研究