基于磁流变液自抑振的智能镗杆构件理论和方法研究

本项目针对镗孔过程中易发生切削颤振而影响精密孔加工质量的技术难题，提出一种集信号传感、调理、分析处理及反馈控制于一体的磁流变液自抑振智能镗杆构件的颤振抑制新思路。由于镗削颤振过渡过程的振动信号具有信息量大、非平稳、信号特征重复再现性差的特点，引入隐马尔科夫模型(HMM)作为基本建模与识别工具，研究基于HMM的镗杆颤振征兆在线识别与预报理论；根据磁流变液材料可在液、固态之间进行快速、连续、可逆转化的特性，将其应用于镗杆动态特性的调节过程，研究磁流变液对镗杆动态特性的影响规律及其理论模型；最终，建立磁流变液自抑振智能镗杆构件的颤振抑制新方法和理论新体系。.本项目研究将促进镗杆颤振征兆在线识别、预报及其抑振技术的进步，对保证孔镗削加工质量、提高生产率具有重要的学术价值和应用价值。