将web上的每一信息体看作一个事件;一系列相关的时间构成主题.本项目研究1)在给定的Web信息库中发现所有主题和2)再线检测新主题的出现以及3)对已经出现的信息主题的发展和演变进行在先跟踪的理论、技术和相关算法。本项研究将把Web信息检索和信息发现推进到一龈畈恪⒏憷牧煊颍涑晒捎τ糜谇楸ā⑿畔⒌戎诙嗔煊颉
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数据更新时间:2023-05-31
基于全模式全聚焦方法的裂纹超声成像定量检测
基于图卷积网络的归纳式微博谣言检测新方法
人工智能技术在矿工不安全行为识别中的融合应用
面向工件表面缺陷的无监督域适应方法
结合多光谱影像降维与深度学习的城市单木树冠检测
基于WEB信息的信息错误自动检测与修复技术研究
面向Web的命名实体检测与跟踪关键技术研究
主题无关的高质量WEB页面预选与检索研究
基于词嵌入主题模型的语义稀疏型Web服务发现研究