基于Alpha-stable分布的SAR影像建模与分析方法研究

SAR影像的建模与分析是近年来遥感领域的研究热点和难点问题。本项目拟从SAR影像中信息的本质特性出发，针对SAR影像数据的非高斯特征，研究基于Alpha-Stable分布的SAR影像建模分析方法：将混合Alpha-Stable分布引入SAR影像建模分析，实现SAR影像分布式场景统计特征描述和信息提取；从多尺度几何变换后图像稀疏表示的统计特性出发，结合Alpha-Stable模型在刻画信号统计特性方面的优势，提出并研究将Alpha-Stable分布理论应用于多尺度SAR影像分析，构造层内混合Alpha-Stable模型及层间多元Alpha-Stable模型，更精细地刻画层内和层间统计关系，通过模型参数估计，实现SAR影像的场景分割、纹理分析等SAR影像分析与信息提取。本项目的研究成果将为实现SAR影像解译供新的思路和可靠的理论、实验依据。