基于空间语义与面向对象机制的高分辨率遥感图像检索方法研究

遥感图像检索是根据某种相似性指标从遥感图像（库）中查询相关图片或感兴趣区域的过程。由于具有数据量庞大、自然纹理表现、地物类型丰富以及蕴涵多尺度特征等特点，和常规图像检索任务相比遥感图像检索更为复杂。目前不仅在中低层图像视觉特征使用、检索效率与精度等研究问题上有待深入，在空间语义的结合应用上更亟待加强，以提高检索的智能化、适用化程度。本研究拟联姻面向对象的图像分析技术，利用特征基元这一中层语义目标，跨接横亘于遥感图像低层视觉特征与高层空间语义之间的语义鸿沟，以之探讨融合图像光谱、纹理、形状、局部上下文等中低层视觉特征，空间对象语义、空间关系语义等较高层空间语义在内的遥感图像检索的方法体系。面对当前大量涌现的高分辨率遥感图像所产生的应用需求，研究将主要利用高空间分辨率遥感图像开展城市空间结构信息检索方面的技术实验与应用。