航空重力梯度数据处理的若干关键技术的研究

航空重力梯度测量在资源勘探、大地测量、地球物理学以及国防中具有重大的不可替代的应用价值，具有覆盖面广、快速、经济和环保等优越性，由于这些特点，其已是目前国际上研究的热点之一。由于国外对航空重力梯度仪技术的严格封锁，我国的航空重力梯度仪研发刚刚起步。本项目主要针对目前国内航空重力梯度仪的发展状况，为配合航空重力梯度仪的研发并结合现有能实现的条件，展开航空重力梯度数据处理的关键技术的的研究，包括重力梯度精密地形改正研究、重力梯度模型（校正场）的建立、利用小波方法研究航空重力梯度数据的滤波，最终为航空重力梯度仪的研发提供技术保障。

1）在数据处理方面，柳林涛研究员提出了标准时频变换NTFT(Normal Time-frequency Transform)，并首次将此成果用于极移长期预报工作中。.2）在重力梯度模型构建方面，研究团队综合重力异常和高空间分辨率地形数据完成模拟建模，并完成利用斯托克斯平面积分、协方差最小二乘配置和径向基球面样条结合高密度重力解算空间全张量重力梯度。.3）在重力梯度正演方面，不仅将直角坐标系的棱柱体用于地改实验，而且研究了球坐标系的Tesseroid单元体和球谐分析方法。.4）在梯度数据应用方面，完成扰动重力垂直梯度与山区大地水准面的精化研究和综合频谱分离及梯度矢量法的地下密度异常场源体的深度反演实验。