数据驱动的快时尚零售业动态产品组合规划研究

Fast fashion retailing has been playing an important role in the development of worldwide apparel industry during recent years. Due to the distinguished business model, fast fashion retailers face new challenges in operations management, which attract lots of attention from the academy. Product assortment planning is one of the most important research directions. The goal of assortment planning is to specify a subset from the aggregate of available products that maximizes a particular business objective, usually profit, subject to various constraints. In this project, under the background of big data, we shall first mine the characteristics and evolvement of consumer behavior, develop the technique for demand forecasting and forecast updating, and then optimize the product assortment based on the forecasts. Moreover, empirical research will be carried with several fast fashion companies so as to apply the dynamic management of assortment in real cases. Our work will enrich the data-driven decision theory for dynamic assortment, provide management methods and insights for fast fashion retailing, and promote the development of apparel industry of our country.

近年来，快时尚零售业已经成为全球服装行业发展的主要力量。该行业商业模式的特点给企业的运作管理带了了新的问题，吸引了学术界的广泛关注，其中，产品组合规划是重要的研究方向之一。产品组合规划是指企业以达到某种商业目标（通常为利润）为目的，在各种限制条件下，从其可选产品集合中选取一个子集提供给消费者。围绕这一研究方向，本项目在大数据背景下，首先从数据中挖掘消费者行为特征和演变规律，开发产品需求预测和预测更新方法，而后基于预测优化企业产品组合，并与快时尚企业合作进行实证研究，通过理论和实践的结合实现数据驱动的产品组合的动态管理。本项目的开展将丰富产品组合规划和数据驱动的决策方法相关理论，并为快时尚零售业提供管理方法和管理启示，对促进我国服装行业的发展具有重要意义。

近年来，快时尚零售业已经成为全球服装行业发展的主要力量。该行业商业模式的特点给企业的运作管理带了了新的问题，吸引了学术界的广泛关注。于此同时，随着数据存储和分析技术日臻成熟以及非结构化数据的爆炸式增长，在世界范围内掀起了以物联网、云计算和大数据为标志的第三次信息化浪潮。虽然大数据为未来社会的发展带来了机遇，但同时因其体量的庞大和信息的丰富，对传统数据库管理工具、数据分析方法和手段提出了挑战。本项目采用数据挖掘、最优化、管理学等多学科理论知识，对数据驱动的零售业管理决策问题进行了研究。具体包括：（1）针对快时尚产品的总销量预测方法，重点考量快时尚产品生产批量小、属性维度高所带来的研究问题；（2）针对快时尚产品的期销量预测问题，重点解决如何能够在不观测产品销售情况的前提下，对其销量曲线进行刻画，同时具备随观测而更新的问题；（3）数据驱动的零售业供应链管理问题，着眼于无人贩售机场景中产品组合规划问题、零售产品库存鲁棒优化问题以及电子商务背景下的快时尚产品供应链管理问题。项目所取得的研究进展包括：构建了考虑需求丢失现象的产品需求估计方法、构建了高维属性产品销量预测模型及训练算法、构建了时尚产品生命周期曲线动态预测方法、部分解决了基于实际约束的产品组合优化问题和基于真实需求的产品库存决策问题、探讨了BOPS模式下基于成本共担契约的供应链协调策略。本项目的开展丰富了产品组合规划和数据驱动的决策方法相关理论，并为快时尚零售业提供管理方法和管理启示，对促进我国零售行业的发展具有重要意义。