应急保障网络的控制与效能分析

Control of emergency support network,which is closly related to emergency resouces allocation and command efficiency，becomes more and more complicated along with the increasing complexity of the disaster prevention and relief and guarantee system.How to make it operate with more reliablility and high efficiency in emergencies is one of the most important research topics in emergency support field. The primary goal of this research is to analyze emergency support network control mechanism and optimize it more reliable and efficient during the emergency events. The technique applied is referred to as a closed-loop research ideal, "structure - potential - process - feedback", and the method used in this paper is known as combining analytical methods and simulation methods, qualitative analysis and quantitative analysis. Based on autopoietic theory and catastrophe theory,study the emergency support network topological structure evolution mechanism with different assignment with the assistance of Repast simulation software,use statistical physics and graph theory to research the controllability of the emergency support network, control theory to optimize strategy of its optimal control and satisfactory control. In addition, this research will summarize an emergency support network performance indicator system, develop an efficient decision algorithm and establish an emergency support network dynamic monitoring mechanism. Finally, validate new method and new path of the emergency support network in the control process by the instance of the control of Mine disaster emergency support network.

与应急资源调配和指挥效能紧密相关的应急保障网络控制，随着灾变预防、救援与保障等系统复杂程度的增大变得错综复杂，使应急保障网络在突发事件发生时更加可靠、高效地运作，是应急管理研究领域极具挑战性的重要研究课题之一。本项目拟以应急保障网络的控制与效能研究为主线，本着"结构-潜能-过程-反馈"的闭环研究思路，采取理论研究与应用研究相结合，基于Repast仿真平台分析配流驱动的应急网络演化过程，挖掘系统部件的非线性耦合，结合统计物理与图论方法研究应急保障网络的结构可控性成因；基于控制理论研究应急保障最优控制和满意控制策略，运用系统效能理论构建应急保障网络效能指标体系，并开发应急保障网络效能判决算法，分析应急保障网络控制与效能的关系，运用Monte Carlo数值模拟研究应急保障网络的动态监控机制。以矿难应急保障网络的控制实例验证该应急保障网络控制过程中的新方法与新路径。

与应急资源调配和指挥效能紧密相关的应急保障网络控制，随着灾变预防、救援与保障等系统复杂程度的增大变得错综复杂。使应急保障网络在突发事件发生时更加可靠、高效地运作，是应急管理研究领域极具挑战性的重要研究课题之一。本研究以应急保障网络为主体，在应急情景-功能保障-复杂网络的基本框架下，对复杂网络理论下的应急保障网络进行了较为充分的探索研究。进而围绕不同应急保障网络下（如供应链网络、创新网络、金融网络等）的特征、演化特性和监管控制进行了深入研究，并取得了丰富的成果。.研究团队共发表论文40篇，已录用待出版论文4篇。已发表论文中SCI/SSCI论文12篇，EI论文11篇，中文核心期刊13篇，会议论文7篇。论文总数超额完成100%，SCI/SSCI及EI检索论文超额完成360%。基金资助论文的总引用次数达到31次。共培养1名博士后、23名博士、31名硕士。博士超额培养283%，硕士超额培养210%。.在项目执行期间，研究团队积极与国内外学者进行交流合作，产生了许多成果。团队中3名博士生赴美国、英国进行交流访学，加深了与国外同领域学者的交流。研究团队主办、协办了多个国际和国内学术会议，团队中多人受国际会议主办方邀请参加国际会议的分组报告，研究成果受到国际同领域研究人员的关注。.研究团队在完成基金项目的过程中，逐渐意识到了基于大数据和云计算的互联网金融应急保障研究的重要性和紧迫性，因此在进行理论研究的基础上，积极开展实际应用指导应急保障的实践活动，成立了上海财经大学实验中心、上财-中亚云计算中心、中英金融信息中心和互联网金融研究院等机构。为项目的理论研究和实践研究都打下了重要的基础。