增强型线性判别分析及其推广性研究
基本信息
批准号：60473035
项目类别：面上项目
资助金额：23.00
负责人：陈松灿
学科分类：
依托单位：南京航空航天大学
批准年份：2004
结题年份：2007
起止时间：2005-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：张道强,谭晓阳,刘俊,谭可人,孙廷凯,陈蕾,李道红
关键词：
类间散布度线性判别分析秩限制核技巧模式识别
结项摘要
旨在原有工作基础上,针对现有两类和多类线性判别分析(LDA)存在的秩限制问题,通过引入一新的类间分离度量,代替LDA的类间散布度,构建出一新的线性判别准则,以此突破秩限制问题,进而获得更多的判别信息,有利于随后的模式分类.新LDA算法不仅可保留原有LDA的优点,更重要的是可获得更优的判别性能和易于非线性化.本项目侧重于新准则下的理论推导;通过核技巧的非现性推广实现;基于国际标准测试数据集和人脸库的分类验证和对比分析;探讨新准则对极小样本问题(每类仅有单个训练样本)的适用性,从而为模式识别尤其是判别分析提供一种新的有效算法.
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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