As the prime determinants of the competitiveness and sustainable development of biological medicine industrial clusters, niche separation network and its optimization are presented as compact correlation with the enterprises and R&D groups not only one of the enterprises within a cluster. The inside and outside network and their integration embedded in a cluster cause that the enterprises in biological medicine industrial clusters obtain knowledge, information and other social resources by means of the separation and integration of niche width, niche density, and niche overlap degree, as affects the cooperation innovation of biological medicine industrial clusters. The project defines and measures niche separation network of biological medicine industrial clusters and analyses the character of super network and its evolvement regulation; on the basis of this, by virtue of data analysis and questionnaire survey of sample firms and clusters in Yangtze-River Delta area and the adoption of particle swarm optimization(PSO) and other computational experiments methods, explores the formation path, evolutionary dynamics and their optimization integration of niche separation network of biological medicine industrial clusters, analyses the outstanding role of knowledge spillover effect in the optimization integration of niche separation network of biological medicine industrial clusters, and aims at niche cultivation and niche conformity of biological medicine industrial clusters in order to offering theories direction and practice apocalypse for raising the performance and sustainable development of biological medicine industrial clusters.
生物医药产业集群生态位分离网络及其优化,以这一相对特殊的集群形式所嵌入的技术、资源、需求、制度等核心因子及其整合优势,在根本上决定着集群整体竞争力及其可持续发展。本研究通过生态位宽度、密度、重叠度有效分离所获取的知识、信息等社会资源和能力,对生物医药产业集群生态位分离网络进行有效界定和测量,分析了其超网络性及演化规则,在此基础上,通过长三角地区样本企业和样本集群的二手数据及问卷调查,并结合计算实验方法,对我国生物医药产业集群生态位分离网络的生成路径、演化动力及其最终的优化整合进行剖析,深入研究知识溢出效应等动力机制在生物医药产业集群生态位分离网络优化整合中的突出作用,创新性提出生物医药产业集群生态位分离网络优化整合的表征及其多维测度,以期能为中国式特定文化情境下生物医药产业集群培育和整合生态位,有效优化生态位分离网络以及提升生物医药产业集群绩效乃至可持续发展提供理论指导、借鉴和实践启示。
将复杂网络理论引入生物医药产业集群演化现象的研究,可以挖掘出生物医药产业集群的更深层次概念,归纳生物医药产业集群的生态特征,寻求适合特定情境的优质生态网络。本研究基于生态观的视角,研究生态位分离网络核心因子与集群内企业互动行为,并从生态位的密度、宽度及重叠度等重要维度探讨生物医药产业集群生态位分离网络,以及同质与异质兼具的生态“竞合”;基于知识溢出模型、竞合博弈等探讨生态位分离网络演化动力机制;运用突变级数评价法对生物医药产业集群内代表性企业进行整合绩效评价,并创新性研究生物医药产业集群生态位分离网络优化及生态位有效整合机理;以产业集群竞争优势的来源分析为基础,从资源要素演化的视角,从理论与实践层面探讨生物医药产业集群生态位分离网络所涵盖的核心因子及其耦合作用机理,分析其核心因子演化路径;基于生态学中的种群研究方法,结合耗散结构理论,运用Lotka-Voltera模型及其修正,以长三角地区为例,选取典型案例,结合竞合博弈及演化机制,进行案例研究和实验研究,解释市场收益率异象,以揭示生物医药产业集群系统涌现性及动态演化协同性,结合集群内企业的演化以及核心(领军)企业的学习速率等,研究集群内企业尤其是核心(领军)企业的竞争度提升及企业DNA等问题,进行生态位评价,计算主要医药产业生态位及其四大因子并进行生态位排序;基于前述生物医药产业集群生态位分离网络核心因子(技术、资源、需求、制度)的探讨基础上,特别地,有鉴于知识、创新技术等在生物医药产业集群中的重要地位,研究提出用动力机制,来衡量其对生态位分离网络及其核心因子的重要影响;选取长三角地区代表性生物医药产业集群为评价对象,并在每个代表性集群内选取10个以上代表性名牌企业作为评价样本,对其近年来集群企业生态位整合绩效进行评价;利用计算实验区域经济学方法,基于钻石模型的企业-生态位核心因子互动策略,对生物医药产业集群生态位分离网络进行优化整合研究。
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数据更新时间:2023-05-31
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