基于知识的智能系统有着日益广泛的应用,但同时也暴露出其在知识获取、知识窄台阶、推理策略僵化等问题上的严重不足,归根结底是知识系统的表示结构与运作机制问题。本项研究从发展心理学与人工智能的学科交叉点出发,以"解释智能"取代"再现智能"的观点,将心理学中关于认知发展的理论(发展建构论、关于思维活动的"自动化、编码、概括、策略建构四环节"理论等)用到人工智能知识系统表示结构与构建研究上来,将其中最核心的表示问题、学习问题与推理问题作为统一认知结构基础上的不同认知操作过程来设计,希望建立一种使用公理化语义参照方法、能体现知识发展与使用的认知规律的知识系统表示与构造新方法。这一研究对涉及知识的认知模型构造,以及拓展传统专家系统在跨领域、大知识量、知识使用手段多样、需要常识辅助的问题求解领域的应用非常有意义。
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数据更新时间:2023-05-31
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