视线追踪技术是利用机械、电子、光学等各种检测手段获取受试者当前"视觉注意"方向的技术,分为穿戴式和遥测式,广泛应用于人机交互、助残、虚拟现实、车辆辅助驾驶、人因分析等领域。其研究范畴涉及图像处理与分析、计算机视觉、光学、心理学和解剖学等众多领域的专业知识,技术手段需融合头部位姿检测与跟踪、人脸特征提取、眼部特征识别等多种生物特征识别技术,是典型的多学科、多技术交叉的研究课题。红外光源在角膜上的反射点称为普尔钦斑,瞳孔-角膜反射方法是通过检测普尔钦斑中心到瞳孔中心的矢量,利用眼球成像模型或映射模型来估计视线方向的视线跟踪技术。其关键技术包括:瞳孔及普尔钦斑分割及中心定位、瞳孔跟踪、平面视线参数到视线方向的非线性映射模型建立、人脸三维特征检测、人脸多特征跟踪和姿态估计等。本课题从系统硬件构成、先进理论方法应用角度,对上述关键技术进行研究并力争有所突破,开发用于助残和机器人交互领域的视线追踪模式
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数据更新时间:2023-05-31
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
中国参与全球价值链的环境效应分析
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
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母猪瞳孔强直反射与抑郁状态关系的研究
影响母猪瞳孔光反射特征的生理与环境因素的研究
视线跟踪中若干关键算法的研究
基于内容分析的话题检测和追踪关键技术研究