社交媒体信息可信度分析与评估机制的研究

Mis-information exists in all aspects of our daily life, and its spreading brings great harm to the society. Particularly, with the rapid development of social media, mis-information is granted with richer sources, faster propagation and wider influential scope. For example, a company would spread rumors to ruin the reputation of its rival. Similar incidents can be found in other walks of life, in entertainment circles, political circles, etc. They often cause frustration in management making them feel helpless. Therefore, there is an urgent need of research on information credibility evaluation in social media. The core of social media is user, user generates information that spreads through its network and affects each other. Therefore, we consider the analysis of information credibility in social media from the perspective of "source of information - the information content - the communication process". In our proposal, we present an information credibility evaluation mechanism in social media, which integrates the modeling of information credibility from three aspects including information source, information content, and information propagation. The credibility evaluation mechanism has the ability of self-organizing, which enable free combination of the above models for application. We further apply information credibility evaluation into rumor detection in social media.

随着社交媒体的迅猛发展，人人都有了网络话语权，可以便捷的发布和接收各种信息，然而这些信息真假难辨，鱼龙混杂，信息的可信度问题国家安全、社会和谐带来了隐患。因此，迫切需要进行面向社交媒体的信息可信度分析和评估机制的研究。然而，社交媒体中信息可信度的评估非常复杂，信息可信度本质特征和传播的基本规律的研究仍然处于初阶段，缺少相关的理论支撑。本项目将以“网络用户—信息内容—传播过程”为核心来研究社交媒体的信息可信度，围绕用户可信度、信息内容确定性以及传播过程可靠性，深入研究社交媒体中用户行为建模与用户可信度的计算方法，社交媒体信息内容表示与信息确定性计算方法，社交媒体中信息的传播过程及信息可信度演化规律，分析信息可信度与网络用户、信息内容以及传播过程的关联关系，建立一套面向社交媒体的信息可信度分析与评估机制。在该评估机制基础上，项目将研制谣言检测原型系统，并通过真实数据进行实验测试。

随着社交媒体的迅猛发展，人人都有了网络话语权，可以便捷的发布和接收各种信息，然而这些信息真假难辨，鱼龙混杂，信息的可信度问题给国家安全、社会和谐带来了隐患。因此，迫切需要进行面向社交媒体的信息可信度分析和评估机制的研究。然而，社交媒体中信息可信度的评估非常复杂，信息可信度本质特征和传播的基本规律的研究仍然处于初阶段，缺少相关的理论支撑。本项目以“网络用户—信息内容—传播过程”为核心来研究社交媒体的信息可信度，围绕用户可信度、信息内容确定性以及传播过程可靠性，深入研究社交媒体中用户行为建模与用户可信度的计算方法，社交媒体信息内容表示与信息确定性计算方法，社交媒体中信息的传播过程及信息可信度演化规律，分析信息可信度与网络用户、信息内容以及传播过程的关联关系，建立一套面向社交媒体的信息可信度分析与评估机制。.项目成果主要包括：提出一种基于自注意力机制的用户画像模型，基于观点已知的用户可信度计算模型；根据社交媒体短文本语言特征、中文上下文特征，提出了一种基于注意力机制的文本不确定性分类模型；在此基础上，针对信息在社交媒体上的传播特点，提出了一种基于用户者情感行为特征、时序特征的传播信息可信度模型。上述模型可以从多个角度对社交媒体中的信息可信度进行有效评估，在面向社交媒体的谣言检测应用中，提出的一种融合多层注意力机制的谣言检测模型可以有效地提高谣言识别的准确率。此外，本项目将上述模型应用在多个实际场景下，具体包括日本参众议员的选举预测、美国社交网络用户的意识形态分析等，均取得了不错的效果。同时，在该项目的支持下，课题组累计发表了学术论文10篇，申请了1项国家发明专利，目前处于实审阶段。.基于上述项目成果构建了一套面向特种行业的信息可信度评估原型系统并应用于国家某部委，登记了3项软件著作权。其中部分成果整合到“面向‘两文三语’的大规模社交媒体检索与理解平台”，并获得2017年教育部科技进步二等奖。