全球创新网络的多重嵌套、演化路径与制造企业动态学习机制研究

Innovative network embeddedness and organization learning is the important mechanism for enterprises to obtain external knowledge and to enhance innovative performance. However, existing literatures review is insufficient in the areas of structural relations between innovation networks and its internal and external situation, function mechanism of dynamic evolution of innovation network embeddedness and learning process on innovation performance of Chinese domestic enterprises. Based on multilevel nested structure of innovation network, from the angle of dynamic evolution and learning process, the project mainly focuses on the dynamic learning mechanism embedded in the global innovation networks of Chinese manufacturing industry. Using the data of automobile industry in the Yangtze River Delta area, the project carries out empirical study of the following contents: (1) Research on the characteristics of multilevel nested structure and dynamic evolution of network embeddedness, verify the influence relationship between multi-situation , embeddedness and innovation performance. (2)Research on the internal complementary relationship during the learning process and coupling relationship between embeddedness and learning process for Chinese domestic manufacturing enterprises, put forward and verify multi-interactive process model of diversified situation, dynamic learning mechanism on innovative performance. (3)Research on multi-layer multi-embeddedness level and multi-process dynamic learning mechanism of Chinese domestic manufacturing enterprises, and propose action strategy combination based on triple mechanism. (4)Analyze the connotation of policies of government promoting embeddedness of Chinese manufacturing industry into global innovation networks, combined with empirical study of Chinese innovative policies, explore prioritization scheme of Chinese innovation network policy systems.

创新网络嵌入性及组织学习是企业获取外部知识、提升创新绩效的重要机制，但已有文献对于创新网络及其内外部情境的结构关系、创新网络嵌入性动态演化与学习过程对本土企业创新绩效的作用机制研究还不充分。本项目基于创新网络的多重嵌套结构关系，引入动态演化和基于学习过程的视角，研究我国制造企业嵌入全球创新网络的动态学习机制。利用长三角汽车业数据，实证研究如下四项内容：（1）研究网络嵌入性的多重嵌套和动态演进特征，检验多元情境、嵌入性对创新绩效的影响；（2）研究本土制造企业学习过程的内在互补关系、嵌入性与学习过程的耦合关系，提出与验证多元情境、动态学习机制对创新绩效的多重交互过程模型；（3）研究多层面、多嵌入水平、多过程的本土制造企业动态学习机制，提出基于三重机制作用下的行动策略组合；（4）分析政府促进制造业嵌入全球创新网络的政策含义，结合创新政策的实证研究，探讨我国创新网络政策体系优化方案。

本项目基于创新网络的多重嵌套结构关系，引入动态演化和基于学习过程的视角，研究我国制造企业嵌入全球创新网络的动态学习机制。利用长三角汽车业数据，通过相关实证研究方法开展了如下研究内容：（1）项目基于全球创新网络模型的层面维度的分析，引入知识溢出和动态学习的新视角，通过5家实施全球化战略的长三角企业为案例样本，通过扎根理论和深度访谈，分析和诠释了全球创新网络“发达国家-新兴经济体”双重网络交互耦合的“匹配-渗透-融合-寄生”演进背景下，中国制造业企业实施技术追赶、提升自主创新能力的关键问题及情景特征（2）基于网络嵌入理论和动态能力理论，利用问卷调研及系统动力学方法，在证实本土网络嵌入性和海外网络嵌入性正向影响企业创新绩效的同时，还验证了本土创新和海外创新网络的演进对企业动态学习能力提升均有边际递增效应，同时创新战略、本土国家的创新网络环境和东道国家的创新网络环境对企业动态学习能力都存在显著影响；（3）基于江浙沪地区的制造业企业的调研数据，研究了构建多层面（组织→团队→个体）、多嵌入水平（匹配→渗透→融合→寄生）、多过程（探索性学习→转化性学习→开发性学习）的动态学习机制模型，并实证检验了动态学习能力在双重网络嵌入性与创新绩效的影响中起中介作用；研究表明转化性学习和开发性学习在双重网络嵌入性与创新绩效的影响中起显著的中介作用，探索性学习的中介作用不显著（4）在分析政府促进制造业嵌入全球创新网络的政策含义的基础上，利用中国30个省份2005-2016年间的面板数据，探索了国际网络嵌入和本地网络嵌入对区域创新能力的影响机制，以及制度环境的调节作用。结果显示，国际网络嵌入促进了区域创新能力，而本地网络嵌入与区域创新能力之间存在倒U型关系；市场化水平增强了国际网络嵌入对区域创新能力的正向作用，同时削弱了本地网络嵌入与区域创新能力之间的倒U型关系。本研究相关结论在系统构建全球创新网络的多维度、多层面、多阶段的立体结构与关系，及其动态学习、创新绩效的作用体系框架及其行动策略模式的同时，有助于丰富和提升该领域研究成果的系统性、继承性与解释力。同时所提及的制造业嵌入全球创新网络的过程和结构，及其对动态学习及创新绩效的作用体系框架以及行动策略模式的研究，为制造业全球创新战略与创新管理理论体系形成产生积极作用；同时该研究结果将直接有助于制造业自主创新提供政策设计的依据。