遥感地表参数混合反演方法研究

本项目在现有的研究基础上，研究地表参数混合反演模式中的关键科学问题。项目将从目前制约遥感反演发展的几个关键问题分析出发，重点解决将现有的混合反演模式应用到遥感像元尺度上时，多源遥感数据融合在地表参数反演中的应用的问题。研究如何利用不确定性知识表示和知识推理技术，支持地表参数反演算法运行效率和反演精度的提高。本项目将以农作物时空变化参数反演为例，引入模糊概率论的基本原理，将遥感参数获取方法、模糊知识表示和贝叶斯推理相结合，发展融合多种遥感数据源的地表参数快速获取方法，提高遥感数据产品的反演精度，并提出对多尺度地表参数反演精度进行科学评价的方法。项目研究融合遥感物理模型、地表参数时空变化知识、不确定性知识表示与推理于一体的混合反演模式，对解决遥感科学中的多源数据地表参数的反演方法问题，推动地表参数反演的业务化运行发展有重要的科学意义和应用价值。