定量遥感面临的一个突出问题就是混合像元问题。混合像元问题不仅是遥感技术向定量化深入发展的重要障碍,而且也严重影响计算机处理的效果和计算机技术在遥感领域中的应用。来自非朗伯体表面的反射不仅具有多角度、多方位空间分布特征,还具有偏振性。传统的二向性反射获得地物反射的三维空间分布特性,而未涉及地物反射的偏振性。本项目旨在通过对目标地物及其构成的混合像元进行偏振机理探讨与测量,实现目标地物与混合像元的相关特征信息提取,充分利用遥感的多角度信息、偏振信息、高光谱信息对已有混合像元分解模型加以改进并尝试建立其它普适的数学模型(如物理模型、经验模型或半经验模型)。这对利用偏振高光谱遥感信息进行混合像元分解与融合进而实现目标的识别、分类以及促进定量遥感的发展均有着重大的理论意义与广泛的应用前景。
本课题是在混合像元的前提下,将多角度、高光谱、偏振结合分析不同地物类型的偏振反射特性。并且,基于几何光学理论建立的平静水面的偏振反射模型。在研究过程中完全按照研究计划进行。在执行研究计划过程中,首先,研究非线性混合研究(分子混合)的偏振反射特性,确定了可以利用偏振来反映水体的密度。随后,通过对紧密型混合的偏振特性进行了分析,发现利用偏振可以对博油膜进行厚度的区分,尤其是在近红外波段。第三,对线性混合偏振特性进行研究。通过我们的研究可以使得我们更好的了解地物散射太阳辐射中的偏振部分,为目标的辐射传输过程研究提供了依据。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于国产化替代环境下高校计算机教学的研究
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
带有滑动摩擦摆支座的500 kV变压器地震响应
高光谱图像混合像元处理技术研究
高光谱遥感影像混合像元分解定位联合模型研究
高光谱遥感影像混合像元分解的稀疏分析方法研究
雪粒径对雪的高光谱偏振反射特性影响机理研究