大气环流异常对长江流域极端水文事件的影响及机理研究

基本信息
批准号:41171020
项目类别:面上项目
资助金额:65.00
负责人:张增信
学科分类:
依托单位:南京林业大学
批准年份:2011
结题年份:2015
起止时间:2012-01-01 - 2015-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:杨艳蓉,NilsRoarSaelthun,陶辉,陈家其,黄进,闵俊杰,朱瑜馨,曹建荣
关键词:
大气环流异常影响机理长江流域极端水文事件
结项摘要

全球气候变化对旱涝等极端水文事件持续加剧的影响研究,已成为一个亟需解决的重要科学问题。大气环流异常是导致极端水文事件频繁发生的最主要原因,而降水是它们之间紧密联系的纽带。研究大气环流异常对极端水文事件的影响,在理论上和实际工作中都极具意义。本项目以长江流域为研究区,采用数理统计方法(概率统计分析和时间序列分析等)和数值模式模拟(基于有物理机制的区域气候模式-水文模式耦合模式)两种方法,研究大气环流异常对长江流域极端水文事件的影响。首先,利用客观分型法和主观分型法获取影响长江流域极端水文事件的逐日大气环流型,并计算各环流型的发生频率;其次,分析长江干支流水文极值的时空演变规律及其对大气环流异常的响应;最后,通过关系统计模型和数值模式相结合的方法,揭示大气环流异常对长江流域极端水文事件的影响及机理,提高气候变化对极端水文过程影响的模拟预测能力,为长江流域水资源管理决策提供科学依据。

项目摘要

全球气候变化对旱涝等极端水文事件持续加剧的影响研究,已成为一个亟需解决的重要科学问题。国家自然科学基金面上项目:大气环流异常对长江流域极端水文事件的影响及机理研究(41171020),自2012年1月以来,本项目以长江流域为研究区,基于大量的观测和模型数据,采用数理统计方法(概率统计分析和时间序列分析等)和数值模式模拟(基于有物理机制的区域气候模式-水文模式耦合模式)两种方法,研究大气环流异常对长江流域极端水文事件的影响,揭示了长江流域极端水文事件的演变规律及其与大气环流异常的关系,取得一些原创的研究成果,研究成果对提高气候变化对极端水文过程影响的模拟预测能力,为长江流域水资源管理决策等有较好的科学依据。目前在国内外发表了论文9篇,其中SCI收录1篇,中文核心论文5篇,EI会议收录论文3篇,投稿在审论文7篇,包括5篇SCI论文,2篇中文核心论文,2016年计划出版专著一本《大气环流异常对长江流域极端水文事件影响研究》,本书已于2015年11月联系科学出版社,申请出版书号等出版前的准备工作。项目执行期间,获得教育部霍英东青年教师奖三等奖、江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师称号和江苏省六大高峰人才项目资助。参加了美国AGU和欧洲EGU年会,并在EGU年会和美国Oklahoma大学举办的水资源学术会议中对课题研究进展做口头报告,在中国第十四届生态学年会等多个国内会议中对课题研究进展做口头报告。总体上已经完成了项目的全部研究内容,达到了项目预期研究目标,符合基金委的项目结题要求。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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