化学计量学高维数据分析的理论和方法

采用解析法和数值遗传算法相结合的研究方法，完成了高维数据分析的基础理论研究。对于二维数据，提出改进的潜变量方法和完全重叠色波二维谱的解析等析方法，解决了灰色体系分析中较难解决的问题；对于三维数据，研究了核阵，对角化等基础问题；提出三线性直接分析的新方法，并采用数值遗传算法获得三维核阵和对角变换；关于数值遗传算法的研究，形成了自己的特色，可以解决高维数据分析和其它计算问题，有广阔的应用前景。提出了两维PH滴定的实验过程，拓宽了化学计量学应用范围和分析测试范围。还进行了数值遗传算法与非线性最小二乘及神经网络相结合的研究，在结构与性能的定量关系上取得进展。共发表论文16篇。