基于星载激光雷达波形数据的森林水平结构参数反演方法研究

本项目拟采用ICESat-GLAS星载大光斑激光雷达（LIDAR）波形数据，开发统一的大光斑LIDAR波形数据处理方法，精确提取多种波形参数，包括波形的能量参数和特征参数，用以进行森林水平结构参数（森林类型和森林生物量）反演的方法研究。以长白山林区为例，结合地面调查数据，一方面，运用统计学方法分析研究ICESat-GLAS波形参数与森林水平结构参数之间的关系，并基于统计方法对这些参数进行反演，为大光斑LIDAR波形数据在反演森林水平结构参数方面的理论和方法研究提供指导。另一方面，结合支持向量机(SVM)方法和LIDAR波形参数对森林类型分类，以期应用该方法实现森林分类，改善分类精度，进而提高森林生物量估测精度。此研究将科学客观地评价大光斑LIDAR波形数据用于反演森林水平结构参数的能力，并提供可行的研究方案。本研究属于前沿探索性研究，既具有理论意义，又具有重要的实际应用潜力。