本研究将致力流域综合管理系统的不确定性和复杂性研究。通过随机分析、模糊数学、多元分析和风险评价等方法的引入,开发一系列多重不确定性优化方法,建立一套适合我国特点的不确定性条件下一体化多目标多层次流域综合管理体系。具体研究内容包括:(1)深入分析系统种种不确定性因子以及它们之间的复杂互动响应关系,开发一套基于模糊、随机和区间分析的多目标多阶段多情景的最优化方法体系,该方法体系可以有效地在时间、空间上充分考虑双重或多重不确定因素;(2)开发基于模糊理论的多判据决策分析与智能专家知识系统的后模型分析体系,实现对不可定量信息的综合分析;(3)建立不确定性条件下水资源分配优化模型,跨流域水资源调配模型以及实时洪水管理模型,并最终建立一套多目标、动态、多阶段、不确定性条件下的一体化流域综合管理体系,解决流域调水、防洪抗旱及生态和水土流失管理等一系列问题。
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数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
黄河流域水资源利用时空演变特征及驱动要素
拥堵路网交通流均衡分配模型
卫生系统韧性研究概况及其展望
多重不确定性优化方法及在水资源管理中的应用
双层优化在管理中的应用
多重网络综合供能系统的随机优化调度及风险管理
带约束的大数据优化方法及在管理中的应用