面向社交网络的无线资源管理机制研究

With the development of wireless networks and social networks, new applications have come across in our normal life. When social networks collaborate with wireless networks in wireless resource management, it could help alleviate network congestion and improve the Quality of User Experience. Whereas, there are several remaining issues to be solved such as: how to explore the heterogeneity of wireless access resource, the spatial property of social influence and the statistics of social behaviors to optimize the utility of wireless networks and social networks. To this end, this project focuses on resolving several practical issues: .1) By introducing social influence into incentive mechanism design, we could maximize the coverage and activation of social networks..2) By introducing the spatial correlation of user interaction into social impact model, we could maximize the accuracy of crowdsourcing based location reporting mechanism with the constraint of limit budget..3) By proposing a social networks dominated wireless resource auction mechanism, we could achieve a Nash Equilibrium in providing rich wireless access resources and satisfying diverse social requirements.

社交网络参与无线资源管理，对于缓解网络拥塞、提升用户体验质量、实现社交-无线网络间的合作共赢具有广阔的应用前景。然而，如何利用无线资源特性提升社交网络收益，如何挖掘社交关系属性以更好地服务于无线资源管理，如何分析用户社交行为特性以优化无线资源管理等问题都亟待解决。为解决上述问题，本项目拟实现以下目标：.1）将社交关系引入到用户激励机制设计中，通过构建社交影响力传播模型，挖掘交互方式的资源异质性并分析其对声誉模型的影响，最大可能扩大社交网络服务范围和活跃度，提升社交网络利益。.2）将社交网络用户交互方式的空间相关性引入社交关系强度模型，在有限预算条件下，设计用户激励机制，最大化空间信息上报系统的覆盖率，以推测更为准确的社交关系强度。.3）设计一种社交网络主导的多无线网络资源拍卖机制，通过充分挖掘无线资源的区域性特征和用户交互方式的容迟异质性，构建无线资源供给和社交需求的均衡性关系。

社交网络参与无线资源管理，对于缓解网络拥塞、提升用户体验质量、实现社交-无线网络间的合作共赢具有广阔的应用前景。本项目的研究内容包括：.1）将社交关系引入到用户激励机制设计中，通过构建社交影响力传播模型，提升社交网络利益。.2）将社交网络用户交互方式的空间相关性引入社交关系强度模型，设计用户激励机制，推测更为准确的社交关系强度。.3）设计一种社交网络主导的多无线网络资源拍卖机制，通过充分挖掘其区域性特征，构建资源供给和社交需求的均衡性关系。.在基于社交影响传播的激励机制研究中，我们对影响传播过程进行建模以实现多资源共享中社交公平性和用户激励。我们提出了基于社交关系的社交等价资源概念，利用DRF理论设计多资源共享算法，实现分配过程中社交公平-效率的均衡性，设计了基于VCG拍卖理论的资源共享激励机制，保证了报酬分配的有效性。.在具有空间相关性的社交关系获取策略研究中，我们利用社交网络中的空间相关性，对网络中的节点进行区分，区分出的异常点能真实反映相应的社交关系。我们提出了基于图注意力的自动编码器算法。综合节点的结构特征与属性特征两个角度区分出无线网络中的异常节点，获取异常节点真实的社交关系。.在社交网络参与无线资源管理策略研究中，针对网络中的分布式电力资源，我们设计基于潮流分析的调度机制，并以成本最小化为目标来确定分布式资源的最佳功率设定点及。在此基础上，我们设计多种能源调度机制，使电能可以在网络内部进行有效共享，并实现网络自制、削峰服务等调度管理目标。.本项目共发表40篇学术论文，包括期刊论文21篇，国际知名会议论文19篇（EI 检索）其中，ACM CIKM 1篇，IEEE INFOCOM 2篇，IEEE GLOBECOM 2篇，IEEE ICC 2篇。申请发明专利8项，共培养博士生2名，硕士生6名。.本项目所提出的面向社交网络的无线资源管理机制，理论上可行，在社交网络环境中具有很大的实用价值。并且具有明确、清晰的技术路线，从而保证了项目顺利开展并且最后超额完成任务书中所列计划。