活动图像的极低码率传输技术是国际上热门的研究科题,在1998年将此作为MPEG-4标准。本科题的研究就是基于新展开的,在接收和发送端尽可能地利用双方的先验知识即三维线框模型,从而极大地降低了所需传输的信号码率。在研究中根据人脸结构和生理特点,提出了决定三维线框模型的结点参数(共134点),研究了线框模型WFM表情运动单元和脸部表情的关系;研究了头部运动时运动参数的提取、传送和图像重建;并引入初始帧的概念等。利用上述研究,我们得到了在极低码率传输时,能接受的图像综合结果,消除了“方块效应”等问题是一种很有价值的极低码率情况下的传输编码方案之一。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
基于提取脸部特征的活动图像压缩编码方案
基于端元特征提取的高光谱遥感图像压缩
在轨视频图像特征提取与压缩关键技术研究
基于视觉认知的图像不变特征提取